我有一个自定义的类（其实是简单的包装，用于 heapq)，它将接口包装成面向对象的接口，并允许可选的 key 和 cmp 参数。
为了实现类型检查，我引入了 Tv (堆内值的类型)和 Tk 值的 “键 “的类型–即在堆内要比较的东西）。
因此，对 __init__ 看起来是这样的。
from typing import *
Tv = TypeVar('Tv')
Tk = TypeVar('Tk')
class Heap(Generic[Tv, Tk]):
def __init__(self, initial: Optional[Iterable[Tv]],
key: Callable[[Tv], Tk] = lambda x: x, cmp: Callable[[Tk, Tk], bool] = op.lt):
pass
不幸的是： mypy 本案中的报告和错误。
error: Incompatible default for argument "key" (default has type "Callable[[Tv], Tv]", argument has type "Callable[[Tv], Tk]")
由于规范什么是 Tk 是没有什么用处的，不管是谁要用的。Heap 我试图完全放弃它 — 我做了 Heap 子类 Generic[Tv] 并设置 Tk = Any. 这有一个很好的副作用，即用户的。Heap 就不需要说明 Tk 型，这与 Tv但我失去了所有的类型检查 Tk 在我的实现中。
是否有办法让类型检查保持在 Tk 之内 Heap 并使默认键值为 lambda x: x 不提出一个错误？
编辑：当我试图使 Heap 子类 Generic[Tv] 并保持 Tk = TypeVar('Tk') 我仍然得到了错误
解决方案：
推断的类型 lambda x: x 是 Callable[[Tv], Tv]的类型，因为函数中没有任何东西可以改变 x 的类型，然后再返回它。这违反了类型提示，即参数和返回类型可以任意变化。
修正方法是使用 cast 告知 mypy 默认函数可以根据需要 “改变 “其参数类型。
class Heap(Generic[Tv, Tk]):
def __init__(self,
initial: Optional[Iterable[Tv]],
key: Callable[[Tv], Tk] = lambda x: cast(Tk, x),
cmp: Callable[[Tk, Tk], bool] = op.lt):
pass然而，这基本上告诉 mypy 你知道你在做什么，如果你有一个。key 函数没有提供，那么 你 将确保类型为 Tv 实际上可以作为一个类型为 Tk. 一般来说，有 没有 函数类型 Callable[[Tv], Tk] 对于任意类型 Tv 和 Tk.
