最近有人在研究AWS Rekognition自定义标签吗?试图分析通过CLI创建的模型时收到错误信息(Windows机器

我已经用少量的图像训练了一个数据集,我正试图通过图像来分析训练的数据。我试图按照文档中的要求通过AWSCLI分析数据,但在图像输入部分收到错误,使用windowsErrors:1.错误解析参数’–image’。预期:’=’,收到:”。”输入:2. 参数’–image’解析错误。Invalid JSON: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 3 (char 2)JSON received: { S3Object:{ Bucket: source, Name: image}}。

尝试命令:aws rekognition detect-custom-labels –project-version-arn “arn:aws:rekognition:***” –image ‘{“S3Object”: {“Bucket”: “source”, “Name”: “image.jpg”}}’ –region us-east-1

aws rekognition detect-custom-labels –project-version-arn “arn:aws:rekognition:***” –image “{^”S3Object^”:{^”Bucket^”:^”source^”,^”Name^”:^”testing^”}}” –min-confidence 70。

AWS文档中说使用命令 aws rekognition detect-custom-labels –project-version-arn “model_arn”\ –image ‘{“S3Object”:{“Bucket”: “bucket”, “Name”: “image”}’\ –min-confidence 70aws rekognition detect-custom-labels \ –project-version-arn “arn:aws:rekognition:****” –image ‘{“S3Object”: {“Bucket”: “MY_BUCKET”, “Name”: “PATH_TO_MY_IMAGE”}}’ \ –region us-east-1

请您帮忙提供意见

解决方案:

要把这个命令行弄好是相当有挑战性的。

在Mac和Linux上。

aws rekognition detect-labels --image '{ "S3Object": {"Bucket":"mybucket", "Name":"image.jpg"} }' --min-confidence 70

在Windows上:

aws rekognition detect-labels --image "{ \"S3Object\": {\"Bucket\":\"mybucket\", \"Name\":\"image.jpg\"} }" --min-confidence 70

或者,在Windows上,你可以使用重复的双引号。

aws rekognition detect-labels --image "{ ""S3Object"": {""Bucket"":""mybucket"", ""Name"":""image.jpg""} }" --min-confidence 70

请注意,70是一个相当低的置信度,所以要小心假阳性。

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