我已经用少量的图像训练了一个数据集，我正试图通过图像来分析训练的数据。我试图按照文档中的要求通过AWSCLI分析数据，但在图像输入部分收到错误，使用windowsErrors:1.错误解析参数’–image’。预期：’=’，收到：”。”输入：2. 参数’–image’解析错误。Invalid JSON: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 3 (char 2)JSON received: { S3Object:{ Bucket: source, Name: image}}。
尝试命令:aws rekognition detect-custom-labels –project-version-arn “arn:aws:rekognition:***” –image ‘{“S3Object”: {“Bucket”: “source”, “Name”: “image.jpg”}}’ –region us-east-1
aws rekognition detect-custom-labels –project-version-arn “arn:aws:rekognition:***” –image “{^”S3Object^”:{^”Bucket^”:^”source^”,^”Name^”:^”testing^”}}” –min-confidence 70。
AWS文档中说使用命令 aws rekognition detect-custom-labels –project-version-arn “model_arn”\ –image ‘{“S3Object”:{“Bucket”: “bucket”, “Name”: “image”}’\ –min-confidence 70aws rekognition detect-custom-labels \ –project-version-arn “arn:aws:rekognition:****” –image ‘{“S3Object”: {“Bucket”: “MY_BUCKET”, “Name”: “PATH_TO_MY_IMAGE”}}’ \ –region us-east-1
请您帮忙提供意见
解决方案：
要把这个命令行弄好是相当有挑战性的。
在Mac和Linux上。
aws rekognition detect-labels --image '{ "S3Object": {"Bucket":"mybucket", "Name":"image.jpg"} }' --min-confidence 70
在Windows上：
aws rekognition detect-labels --image "{ \"S3Object\": {\"Bucket\":\"mybucket\", \"Name\":\"image.jpg\"} }" --min-confidence 70
或者，在Windows上，你可以使用重复的双引号。
aws rekognition detect-labels --image "{ ""S3Object"": {""Bucket"":""mybucket"", ""Name"":""image.jpg""} }" --min-confidence 70
请注意，70是一个相当低的置信度，所以要小心假阳性。
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