我有一个.csv文件，我提取了一个名为 “k “的矩阵。
>>> k
array([[ 0. , 0. , 5. , 10. , 15. , 20. , 25. , 26. ,
27. , 28. , 29. , 30. , 31. , 32. , 33. , 34. ,
35. , 36. , 37. , 38. , 39. , 40. , 41. , 42. ,
43. , 44. , 45. , 46. , 47. , 48. , 49. , 50. ,
-5. , -10. , -15. , -20. , -25. , -30. , -35. , -40. ,
-42. , -44. , -46. , -48. , -50. ],
[ 1. , 1.04, 1.02, 1. , 0.97, 0.95, 0.93, 0.92,
0.92, 0.91, 0.91, 0.9 , 0.9 , 0.89, 0.88, 0.88,
0.87, 0.87, 0.86, 0.85, 0.85, 0.84, 0.83, 0.82,
0.81, 0.81, 0.8 , 0.79, 0.77, 0.76, 0.75, 0.74,
1.06, 1.08, 1.12, 1.14, 1.17, 1.2 , 1.23, 1.27,
1.28, 1.3 , 1.32, 1.34, 1.37]
然后我想提取一列中的所有值，它的第一个值应该是LAT。我试着用这段代码提取，但它提取出了错误的列。谁能帮帮我？
LAT = 42
k = np.genfromtxt(filename, delimiter = ';', filling_values = 0)
extractedData = k[:,LAT]
解决方案：
k[:, k[0] == LAT]
k[0] == LAT 制作一个选择列的掩码，该掩码的值为 LAT 在第一行。如果您将其替换为 LAT 那么你就会得到LAT-th列。
本文来自投稿，不代表实战宝典立场，如若转载，请注明出处：https://www.shizhanbaodian.com/19836.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 